Еще недавно использование ИИ в медицине казалось фантастикой, а сегодня это уже реальность. В Свердловской области идет масштабное внедрение технологий искусственного интеллекта в системе здравоохранения. ИИ уже анализирует изображения лучевой диагностики, ведет обработку электронных медкарт, контролирует онлайн-запись к врачам и выполняет много другой рутинной работы. Его способность быстро обрабатывать огромный массив данных позволяет ускорить диагностику, повысить точность врачебных решений и снизить нагрузку на медицинский персонал. О том, как осваивается ИИ в наших медучреждениях и способен ли виртуальный доктор заменить людей в белых халатах, рассказал «ОГ» заместитель министра здравоохранения Свердловской области Евгений Кустов.

– Евгений Владимирович, какова цель внедрения ИИ в здравоохранение и какие подразделения медучреждений оно затронет?

– Использование искусственного интеллекта в здравоохранении поможет повысить качество и доступность медицинской помощи за счет ускорения диагностики, снижения нагрузки на врачей и принятия более точных клинических решений. Именно такую цель ставят перед нами Правительство Свердловской области и Министерство здравоохранения Российской Федерации.

Технологии ИИ должны пронизывать всю систему здравоохранения не только региона, но и страны – от поликлиники до стационара, от ФАПа до Минздрава, поскольку используются для решения широкого спектра задач: от улучшения диагностики и лечения до оптимизации работы медицинских учреждений. В лучевой диагностике (рентген, КТ, МРТ, маммография) на искусственный интеллект возлагается автоматический анализ снимков, выявление патологий, в функциональной диагностике (ЭКГ, УЗИ) – интерпретация результатов, в поликлиническом звене – поддержка принятия решений при первичном приеме, маршрутизация пациентов, в стационарах – контроль назначений, ведение электронной медицинской карты, прогноз рисков.

– Что умеет ИИ? Чем он может помочь врачу?

– Главное преимущество искусственного интеллекта заключается в способности за считанные секунды, минуты обрабатывать огромный массив данных. И там, где эти данные есть, где они переведены в цифру, искусственный интеллект является незаменимым помощником людей в белых халатах.

Точность диагностики на основании проведенного с помощью ИИ анализа рентгеновских снимков, КТ, МРТ, маммографии, выявление опухолей, патологий легких и сердечных заболеваний достигает 90 – 96%.

Уже первый опыт применения ИИ показывает, что на анализ сведений из электронных медицинских карт с его помощью врач тратит в 10 раз меньше времени, чем если бы делал это по старинке.

У врача высвобождается время на дополнительный прием пациентов, и эффективность его работы повышается на 25 – 40%.

От ИИ можно получить поддержку при принятии врачебных решений. На основе анализа жалоб пациента, его анамнеза – сведений о заболеваниях, образе жизни, травмах, операциях, наследственности, а также лабораторных показателей специальная программа «Webiomed»/«Вебиомед» выдает варианты диагнозов, рекомендации о проведении дополнительных обследований.

Можно переложить на ИИ и солидную часть административной назгрузки: автоматическое заполнение медицинской документации, сортировку исследований по срочности, контроль назначений на соответствие клиническим рекомендациям. Последнее, кстати, очень важно, так как искусственный интеллект способен определить, что при назначении такого-то лечения могут появляться такие-то риски, и обратить на это внимание лечащего врача.

По сути, ИИ работает как «второе мнение» – инструмент, который помогает врачу не пропустить патологию, особенно при высокой нагрузке и большом потоке пациентов.

– Получается, чем больше сведений получит ИИ для анализа, тем точнее врач поставит диагноз, тем эффективнее будет лечение. Значит, людям надо вовремя проходить обследования, диспансеризацию? 

– Тому, как человек относится к своему здоровью, срочно требуется перезагрузка. У нас до сих пор многие мужчины считают зазорным обращаться за медицинской помощью, потому что они сильный пол, должны преодолевать боль. Нужно вносить изменения в наш менталитет, в наш генетический код.

Нужно проходить профилактические медицинские осмотры, диспансеризацию, чтобы выявлять заболевания на ранних стадиях. Все мы – чьи-то дети и чьи-то родители, от нашего здоровья зависит счастье и благополучие наших семей.

– Что уже поручают ИИ в медучреждениях Свердловской области?

– Закуплены и используются три медицинских изделия с технологиями искусственного интеллекта. Это ИИ-системы для интерпретации КТ, МРТ, рентгеновских снимков. Система «Вебиомед» для поддержки принятия врачебных решений, которая анализирует клинические данные и предлагает диагностические гипотезы. Она внедрена во всех медицинских организациях региона за исключением Екатеринбурга. При выборе маршрутизации пациентов врачи также используют ИИ.

В этом году планируется закупка 1 111 единиц медицинского оборудования на сумму свыше 2,8 млрд рублей,

включая 39 аппаратов тяжелого оборудования (МРТ, КТ, УЗИ). Часть этого оборудования будет интегрирована с ИИ-системами.

– Евгений Владимирович, сегодня любой человек может самостоятельно обратиться к ИИ за консультацией. Я имею в виду сервис «ПроРодинки» – для диагностики новообразований кожи.

– Свердловская область в числе первых подключилась к внедрению данного проекта. Скачав приложение «ПроРодинки» на мобильный, вы можете загрузить фотографии своих родинок, пройти тест и узнать, представляют ли они опасность для здоровья, получить совет, как действовать дальше.

Искусственный интеллект анализирует фото невуса, ответы пользователя на вопросы анкеты и оценивает вероятность таких опасных заболеваний, как меланома, базальноклеточный или плоскоклеточный рак кожи, дает рекомендацию: продолжать наблюдение за родинкой либо срочно показаться врачу, пройти дополнительное ­обследование.

Сервис «ПроРодинки» официально внесен в Единый реестр российских программ для электронных вычислительных машин и баз данных. Им пользуются не только пациенты, но и медики – для поддержки принятия врачебных решений. В итоге в 2025 году на I и II стадиях меланому обнаружили в 82,6% случаев, а в целом по раку кожи показатель раннего выявления в нашем регионе достиг 98,4%.

– Врачи давно жалуются, что писанина, заполнение медицинских карт, выписка рецептов отнимают у них массу времени. ИИ может тут помочь?

– Мы сейчас проводим с Яндексом обкатку пилотного проекта по использованию искусственного интеллекта для транскрибации – преобразования устной речи в текст. Врач говорит, а ИИ за ним записывает: вносит информацию в соответствующие разделы электронной медкарты. Это позволяет ­сэкономить массу времени…

Простите, вы улыбаетесь. Я вас чем-то насмешил?

– Нет. Просто я подумала, что благодаря ИИ отпадут и жалобы на неразборчивый почерк врачей, чьи записи не могут разобрать ни пациенты, ни фармацевты, ни коллеги. С другой стороны, врачам придется шлифовать дикцию, чтобы ИИ их правильно понял.

– Мы учим ИИ разбирать любую речь, обучаем его профессиональной терминологии. И в принципе у нас уже нет проблем, связанных с ошибками при транскрибации.

– Успех внедрения ИИ в здравоохранение, видимо, зависит и от степени его цифровизации?

– На самом деле, это последовательные шаги по созданию в стране единого цифрового контура, которые уже давно и последовательно предпринимаются на федеральном и регио­нальном уровнях. Уже создана Единая государственная информационная система в сфере здравоохранения (ЕГИСЗ). Благодаря цифровизации пациенты могут сегодня записаться к врачу онлайн, закрыть больничный, а врачи – вести электронные медкарты, что позволяет отслеживать состояние здоровья пациента на протяжении многих лет, его реакцию на те или иные препараты, грамотно выбрать тактику лечения, корректировать его.

Внедрение ИИ в здравоохранение – это следующий шаг. Уровень цифровой зрелости отрасли здравоохранения в нашем регионе высок, он составляет 99,3%. Это хорошая технологическая база для масштабирования ИИ-решений.

– Чтобы врачи оценили ИИ как помощника, их нужно научить им пользоваться. Как строится учеба?

– Обучение идет по нескольким направлениям. На федеральном уровне действует программа повышения квалификации «Технологии ИИ в здравоохранении» – диагностика, аналитика данных, управление процессами с использованием ИИ, а также курс «AI в здравоохранении» в одном из ведущих российских университетов, разработанный для врачей, организаторов здравоохранения и ИТ-специалистов.

Поскольку Свердловская область является амбассадором цифровой трансформации и внедрения ИИ, у нас ведутся обучение руководителей медицинских организаций, практические семинары по работе с конкретными ИИ-системами, закупленными для региона, оказывается методическая поддержка от разработчиков медицинских изделий.

Ключевой принцип: специалистов обучают не просто «нажатию кнопок», а пониманию возможностей и ограничений ИИ. Врач должен знать, когда можно доверять рекомендациям системы, а когда требуется дополнительная проверка.

– Как врачи воспринимают «вторжение» ИИ в медицину?

– По-разному. Врачи, работающие с высокотехнологичным оборудованием, быстрее адаптируются к ИИ-инструментам. Этому способствует привычка работать со сложным оборудованием и программным обеспечением, умение анализировать результаты исследований, графики, изображения и т. д.

В поликлиническом звене иная ситуация. Участковые терапевты и педиатры часто скептически относятся к новым технологиям – не в силу косности, а из-за высокой нагрузки и нехватки времени на обучение. Поэтому важно показывать им конкретную пользу от ИИ: сокращение времени на заполнение документации, ускорение диагностики, снижение риска ошибок.

Постепенно интерес и доверие к ИИ в медицинском сообществе растут. Скажем, если в прошлом году врачи обращались к системе «Вебиомед» 26 774 раза, то в этом году – уже 165,9 тыс. раз.

– Способен ли искусственный интеллект учитывать индивидуальные особенности пациента?

– Да. Одно из ключевых преимуществ ИИ-систем – персонализация через анализ данных: учет анамнеза, генетических факторов, сопутствующих заболеваний, анализ реакции на предыдущее лечение, прогнозирование индивидуальных рисков осложнений и возможных изменений состояния пациента.

Например, есть системы, которые могут анализировать тысячи, миллионы клинических случаев и выявлять закономерности, которые помогают подобрать оптимальную схему лечения для конкретного пациента с учетом возраста, пола, а также сопутствующих заболеваний.

– Кто будет принимать окончательное решение о диагнозе, методике лечения: ИИ или врач?

– Окончательное решение всегда остается за врачом. Искусственный интеллект подсвечивает те области, где видит проблему, но только врач, подчеркиваю, врач ставит заключительный диагноз, дает заключительные рекомендации.

ИИ в медицине – это система поддержки принятия врачебных решений, а не автономный диагност.

Данный принцип в России закреплен специальным ГОСТом, в котором прописано разграничение ответственности. Врач несет ответственность за постановку диагноза и назначение лечения, а ИИ-система дает рекомендации. Медицинская организация несет ответственность за качество оказанной помощи, включая выбор и внедрение ИИ-систем, а разработчик ИИ-системы – за корректность работы алгоритма, его соответствие медицинским изделиям и регистрационным ­удостоверениям.

Врач должен критически оценить рекомендацию, которую дал ИИ, а не следовать ей слепо. Если врач последовал ошибочной рекомендации без проверки, ответственность на нем. Если ошибка заложена в самом алгоритме, а врач не мог обнаружить ее стандартными методами, ответственность несет разработчик.

– Как продвигается реализация регионального проекта «Поликлиника–Перезагрузка», который также предусматривает внедрение ИИ?

– Этот проект, напомню, был инициирован Областным центром общественного здоровья и медицинской профилактики и поддержан заместителем губернатора – министром здравоохранения Свердловской области Татьяной Савиновой. Его стратегия разработана в соответствии с приоритетами нацио­нального проекта «Продолжительная и активная жизнь». Итогом проекта должно стать комплексное преобразование работы амбулаторно-поликлинического звена, повышение качества и доступности медицинской помощи. В числе задач, которые предстоит решить, сокращение сроков ожидания приема участковым терапевтом и педиатром, узкими специалистами, проведения таких диагностических исследований, как КТ, МРТ.

Важно, что проводить перезагрузку предстоит с помощью внедрения современных цифровых инструментов, ­включая ИИ.

– Больше всего людей волнует невозможность попасть к врачу в разумные сроки. Причина кроется в нехватке специалистов или не только?

– С помощь ИИ нам удалось добиться прозрачности расписания работы участковых терапевтов, педиатров, фельдшеров, узких специалистов, записи к ним и на исследования на диагностическом оборудовании. И теперь в режиме онлайн мы видим в системе наличие свободных мест для записи к тому или иному специалисту, видим, к каким врачам записи нет, видим, когда пациент не является на прием и т. д.

Все это – триггер для руководителей медицинской организации, вышестоящих инстанций, повод для реагирования, принятия мер.

До конца нынешнего года предстоит внедрить новую организационную модель во всех поликлиниках, закупить высокотехнологичное оборудование, интегрировать его с ИИ-системами для ускорения диагностики и разгрузки врачей, обучить персонал работе в новых условиях.

В результате перезагрузки поликлиника станет центром управления здоровьем пациента, а не местом ожидания в очередях.

– Есть среди медицинских организаций передовики по внедрению и использованию ИИ?

– Таких данных у меня нет, и в этом деле, как и в любом другом, лучше без фанатизма. Мы предусмотрели два пути внедрения искусственного интеллекта. Есть централизованный – например, отправка в Центральный архив медицинских изображений (ЦАМИ) для хранения в электронном виде результатов диагностических исследований. Или – ведение электронных медицинских карт, транскрибация. А есть децентрализованный путь, когда каждая медицинская организация, исходя из своих потребностей, сама выбирает ту или иную ИИ-систему для внедрения. Я уверен, что практически 90% медиков так или иначе используют ИИ в своей повседневной работе. Так же, как это делаю я или вы.

Сейчас технологии развиваются так стремительно, что человек не всегда за ними успевает. Но успевать надо. У нас нет шанса не меняться вместе с изменчивым миром. Если этого не делать, то мы не просто отстанем, нас не будет в системе, в профессии. Это не только здравоохранения касается, а всех сфер деятельности.

ПОСТСКРИПТУМ

Когда наша беседа закончилась, Евгений Кустов продемонстрировал нам способности транскрибации. На экране монитора появилась обработанная запись интервью. Справился ИИ неплохо: изложил все внятно, грамотно, без ошибок в терминах, но… слишком сухо. Для медицинского издания подойдет, а для газеты не очень, надо подучиться.

Ранее «Областная газета» публиковала интервью с замгубернатора – министром здравоохранения Свердловской области Татьяной Савиновой.