Лучшую швею определили в Свердловской области в рамках проекта «Славим человека труда!». Конкурс состоялся на площадке Первоуральского политехникума. Участие в нем приняли 11 швей из Екатеринбурга, Нижнего Тагила, Серова, Верхней Пышмы, Первоуральска и поселка Цементного, сообщили в департаменте информационной политики региона.
Конкурс отвечает задачам нацпроекта «Эффективная и конкурентная экономика».
«Все участницы успешно справились с представленными заданиями. Этот конкурс не только способствует развитию индивидуальных навыков, но и укрепляет профессиональное сообщество, позволяя мастерам узнавать новые техники и подходы к работе. В Свердловской области активно развивается текстильная промышленность. Более тысячи предприятий занимаются производством изделий из ткани, что свидетельствует о высоком потенциале этого сектора», — сказала заместитель министра промышленности и науки Свердловской области Юлия Польшина.
Участницы ответили на 25 вопросов теста, а также продемонстрировали практические навыки: мастерство обработки прорезного кармана и кармана с фигурным клапаном в шве. Члены конкурсной комиссии оценивали соблюдение правил использования технологического оборудования, рациональность технологического процесса, качество выполненной работы по утвержденным критериям, а также соблюдение участницами правил техники безопасности.
По результатам лучшей в профессии признали Елену Кузеванову из Первоуральска (ИП Кузеванова), второе место завоевала Анастасия Ехлакова из Верхней Пышмы (компания «Таис»), на третьем месте Екатерина Оберюхтина из Екатеринбурга (компания «Дрэгонфлай»).
Кроме того, в рамках проекта прошел профориентационный мастер-класс для школьников Первоуральска, а также круглый стол для руководителей предприятий легкой промышленности региона по вопросам подготовки кадров, реализации федерального проекта «Профессионалитет» и актуальным вопросам включения в реестр российской промышленной продукции Минпромторга России.
Ранее «Областная газета» писала о том, что на Среднем Урале определили лучшего оператора машинного доения.
