Команда Билайн Big Data & AI, развивающая продукты на основе больших данных и искусственного интеллекта, изучила запросы промышленного сектора и выделила ключевые задачи, которые бизнес готов делегировать ИИ-агентам. В фокусе – операционная поддержка сотрудников на производстве, работа с нормативной документацией, документооборотом, входящей корреспонденцией, претензиями и корпоративными знаниями.
Интерес промышленности к ИИ становится все более прагматичным. Предприятия ищут не экспериментальные пилоты, а решения, которые можно встроить в рабочий контур и измерить в понятных показателях: меньше ручных операций, быстрее поиск информации, ниже нагрузка на специалистов, меньше ошибок и рисков. Запрос усиливается на фоне потенциальных проблем с подбором кадров: по прогнозу Минтруда, к 2030 году российской экономике может не хватать 3,1 млн работников. Одновременно российский бизнес переходит от экспериментов с генеративным ИИ к агентским сценариям: по данным исследования «Яков и Партнёры» и «Яндекса», 46% компаний уже внедрили или тестируют ИИ-агентов. В промышленности такие решения особенно востребованы в процессах вокруг производства – закупках, документообороте, работе с регламентами и обращениями.
Агенты представляют собой комплекс программного обеспечения для управления корпоративными знаниями с возможностями автоматической обработки данных, который устанавливается в техническом контуре производства.
ИИ-агент для операционной поддержки работников на линии. Главная ценность такого сценария – быстрее вернуть оборудование в работу и снизить зависимость от ручного поиска инструкций. В сценарии «ассистента сотрудника цеха» ИИ-агент может обрабатывать до 100% типовых запросов и сокращать время на поиск информации и устранение ошибок в работе оборудования до 30%.
Вместо того чтобы самостоятельно искать инструкцию, оператор задает вопрос в привычном формате. Агент обеспечивает умный поиск по базе данных и оперативно выдает ответ на запрос – например, помогает разобраться с нештатной ситуацией на линии и определить следующий шаг.
ИИ-агент для нормативной документации и регламентов. Здесь ключевой эффект – быстрее готовить документы для сертификации и снижать риск простоев из-за просроченных или неактуальных требований. Ассистент для сертификации продукции может сократить время на подготовку документов до 80% и снизить риск простоя из-за просрочки до 50%.
ИИ-агент помогает готовить пакеты документов для получения сертификатов по ГОСТ и ТР ТС на основе шаблонов и требований конкретных стран, отслеживает изменения в стандартах и уведомляет профильные отделы.
ИИ-агент для документооборота, корреспонденции и претензий. В этих сценариях главная ценность – увеличение скорости обработки входящих потоков и снижение объема рутинной работы с документами.
Подготовку типовой документации ИИ-агент может ускорить до 30%: он формирует служебные записки, шаблоны писем, протоколы и отчеты на основе данных из разных информационных систем. Входящую корреспонденцию такой «цифровой сотрудник» помогает обрабатывать до 80% быстрее: классифицирует письма и заявления, извлекает ключевые параметры и направляет обращение в нужный отдел. Дополнительно такой сценарий снижает трудозатраты на поиск документов на 85%.
Агент может сократить время на классификацию и маршрутизацию рекламаций до 80%: он определяет тип обращения, готовит автоматический ответ и передает данные в технический отдел. За счет накопления и анализа повторяющихся причин обращений качество анализа первопричин может вырасти на 50%.
ИИ-агент для адаптации новых сотрудников. Для онбординга ключевая выгода – быстрее довести новичка до самостоятельной работы и снизить нагрузку на опытных сотрудников. На производстве новому специалисту нужно быстро разобраться в регламентах, инструкциях, правилах безопасности и внутренних процессах.
Цифровой ассистент может работать как навигатор по базе знаний предприятия: находить нужные сведения, объяснять порядок действий и помогать сотруднику быстрее ориентироваться без постоянного обращения к коллегам. Один и тот же подход помогает и оператору на линии, и инженеру, и новичку, который только входит в производственный контур.
«Российская промышленность активно цифровизируется, и предприятия ищут не пилоты, а готовые решения с понятным эффектом – без сложного внедрения и переобучения персонала. Для нас ИИ-агенты – это не абстрактная технология, а набор прикладных сценариев, которые уже реализованы в проектах Билайн Big Data & AI и могут быть внедрены в процессы промышленных компаний с учетом их данных, регламентов и ИТ-контура. Это операционная поддержка сотрудников на линии, работа с нормативной документацией, документооборотом, корреспонденцией и претензиями. Такие агенты становятся напарниками для сотрудников: помогают быстрее принимать решения, снижают ручную нагрузку и уменьшают риск ошибок», – сказал иректор по искусственному интеллекту и цифровым продуктам Билайна Константин Романов.
