В Каменске-Уральском прошел круглый стол, посвященный интеграции генеративного искусственного интеллекта (ИИ) в реальный сектор экономики. На площадке Политехнического института (филиала УрФУ) руководители ведущих промышленных предприятий города и представители академического сообщества обсудили, какие навыки потребуются на заводах уже в ближайшие годы и почему традиционный подход к обучению инженеров уходит в прошлое.
Запросы диктует производство
Поводом для масштабной дискуссии стали грядущие изменения в федеральных образовательных стандартах. Как напомнили участники встречи, уже с 2027 года в обязательные программы российских вузов внедрят специализированные модули по искусственному интеллекту. Уральский федеральный университет выступает одним из пионеров этого процесса и заранее синхронизирует свои учебные планы с нуждами конкретных работодателей.
Каменск-Уральский – один из ключевых индустриальных центров Свердловской области – активно вводит передовые цифровые технологии в производство. Внедрение нейросетей на уральских заводах – это уже не эксперименты, а экономическая необходимость. Сегодня алгоритмы ИИ берут на себя рутинные, но трудоемкие процессы. Например, облегчают подготовку объемных отчетов, обрабатывают массивы цифровых данных и помогают оперативно оформлять сложную техническую документацию. Это освобождает инженеров для решения более творческих и нестандартных производственных задач.
Цифровые помощники на СинТЗ
Одним из ключевых участников обсуждения стали представители Синарского трубного завода (СинТЗ) – флагмана трубной промышленности региона. На предприятии выразили готовность существенно расширять практику использования искусственного интеллекта в своей повседневной деятельности.
По словам металлургов, ИИ позволяет ускорить бюрократические процедуры и минимизировать человеческий фактор там, где требуется максимальная точность. На круглом столе отдельно подняли вопрос разграничения обязанностей. Участники детально обсудили регламентацию работы нейросетей и определили процессы, которые при любых обстоятельствах должны оставаться исключительно за человеком. Передать искусственному интеллекту полную ответственность за финальный результат невозможно.
От теории – к реальным цехам
Главный вывод, к которому пришли промышленники и преподаватели: современный инженер должен уметь не просто ставить задачи нейросетям, но и критически оценивать их работу. Цель вуза – научить студентов самостоятельно решать производственные задачи и, главное, нести персональную ответственность за результат.
Директор каменск-уральского филиала УрФУ Оксана Коноваленко поделилась промежуточными итогами. По ее словам, институт активно применяет технологии ИИ в научно-исследовательской работе студентов. Причем темы для этих изысканий берутся не из учебников, а напрямую из практики городских предприятий.
Важным итогом встречи также стало решение укрепить прямое взаимодействие между академической средой и производством. В новом учебном году будет сформирован единый перечень актуальных задач, которые студенты возьмут за основу для своих курсовых и дипломных работ. Параллельно с этим институт организует курсы повышения квалификации для действующих заводских инженеров, чтобы помочь им освоить современные сквозные цифровые технологии. Практики со стороны реального сектора экономики, в свою очередь, продолжат активно участвовать в экспертной оценке и рецензировании новых разработок. Подобный синергетический эффект позволит Свердловской области подготовить новое поколение специалистов, полностью готовых к вызовам цифровой индустрии будущего.
Ранее «Областная газета» писала о том, что Синарский трубный завод открывает маршрут для туристов.
