Ученые Уральского федерального университета совместно со специалистами многопрофильного клинического медицинского центра «Бонум» стали участниками крупного международного научно-исследовательского проекта. Он объединил медиков и научных деятелей России, Бразилии и Индии в разработке с помощью искусственного интеллекта методики оценки развития у детей раннего возраста предрасположенности к аутизму или расстройствам аутистического спектра на основе анализа их голоса.

Разработка должна помочь раньше выявлять особенности развития младенцев и определять, в каких случаях ребенку необходимо углубленное медицинское обследование или дополнительная социальная и психологическая поддержка.

«Проект не случайно объединил специалистов в области информационных технологий, медицины, психологии развития, цифровизации и социальной реабилитации. Такой междисциплинарный подход позволит рассматривать особенности развития младенцев комплексно и объединять клинические данные с результатами математического моделирования и интеллектуального анализа голосовых сигналов», – рассказал научный руководитель проекта, доцент кафедры инноватики и интеллектуальной собственности ФТИ УрФУ Эдуард Патраков.

Проводимые исследования и сбор материала никак не отразились на маленьких пациентах. Просто с определенного момента все приемы посетителей и любое общение медицинского персонала с малышами от 6 месяцев до полутора лет в неврологическом отделении стали записывать на специальный диктофон, а родители начали заполнять опросник о взаимодействии с ребенком. В планах участников проекта в разных странах собрать голосовые данные около 50 тысяч детей. Ожидается, что результаты работы внесут вклад в развитие цифровых технологий здравоохранения и инструментов поддержки раннего развития детей.

Расстройства аутистического спектра являются не болезнью в классическом смысле, а в большей степени особенностью, которая требует поддержки и понимания. Если оказать ребенку помощь с максимально раннего возраста, он сможет успешно адаптироваться в современном мире без каких-либо ограничений.

Юлия Долгова, Элена Гваришвили

Ранее «Областная газета» писала о том, что студент УрГПУ стал чемпионом России по танцам на колясках.