В ходе хакатона нужно было проанализировать финансовое поведение, нагрузку на систему обработки багажа в аэропорту, создать HR-бота, классифицировать снимки с фотоловушек и придумать автогенерацию текстовых описаний к видео, сообщает пресс-служба АНО «Россия ― страна возможностей».

«Более 100 команд собрались в эти три дня на хакатоне Сибирского федерального округа. Кейсы были сложные, до защит дошли самые устремленные и настойчивые. Уверен, что постановщики задач отметили оригинальность решений участников, возьмут предложения в работу и реализуют их на практике», ― подчеркнул первый заместитель генерального директора АНО «Россия ― страна возможностей» Алексей Агафонов.

Кейсодержателями хакатона выступили международный аэропорт Шереметьево, негосударственный пенсионный фонд «Будущее», компания Smart Consulting, Алтайский государственный университет и национальный видеохостинг Rutube.

Кейс от международного аэропорта Шереметьево был посвящен разработке программного модуля для прогнозирования специальных служебных сообщений, задействованных в системе обработки багажа. По итогам конкурсных испытаний второе место в кейсе заняли свердловчане Александр Кожевников, Петр Иванов и Андрей Чернов (команда AI Talent Hub).

Задача от негосударственного пенсионного фонда «Будущее» была посвящена разработке прототипа сервиса прогнозирования размера и периодичности взносов участников негосударственного пенсионного обеспечения. По итогам испытаний второе место в этом кейсе заняла участница из Свердловской области Юлия Рябова (команда «Хромосомный надзор»).

Ранее «Областная газета» писала, что айтишники из Свердловской области научили нейросеть контролировать самочувствие машинистов и состояние железнодорожных путей.