МТС предупредит уральцев о телефонном мошенничестве во время разговора

Голосовой сигнал слышит только пользователь, принявший звонок

МТС, цифровая экосистема, запустила функцию «Безопасный звонок». Теперь абоненты МТС будут получать голосовое предупреждение от искусственного интеллекта о возможном мошенничестве во время телефонного разговора. Голосовой сигнал слышит только пользователь, принявший звонок.

Функция «Безопасный звонок» предназначена для снижения рисков, связанных с мошенническими звонками. Искусственный интеллект на основе Big Data МТС анализирует разговор, выявляя признаки мошенничества. В случае, если ИИ замечает подозрительную активность, он предупреждает принявшего звонок абонента голосовым уведомлением о потенциальной угрозе. «Безопасный звонок» определяет большинство мошенников в течение первой минуты разговора.

По данным МТС, самая высокая активность телефонных звонков от злоумышленников приходится на будни с 14:00 до 16:00, реже — в выходные дни вечером. Чаще всего мошенники представляются сотрудниками сотовых операторов (78%), представителями социальных, пенсионных и налоговых служб (9%), а также банков (5%) и других ведомств.

«В нашем регионе регистрируется большое количество случаев мошенничества, орудием преступления в которых выступает мобильная связь. Против НЛП-технологий телефонных мошенников часто не может устоять ни острый детский ум, ни мудрость стариков, ни расчётливость взрослого человека. МТС постоянно работает над технологиями для защиты своих абонентов. Имея в своей памяти десятки тысяч алгоритмов словесного обмана и постоянно пополняя эту «библиотеку», искусственный интеллект способен предупредить абонента о грозящей ему опасности» — рассказал о новом инструменте безопасности директор МТС в Свердловской области Андрей Елизаров.

Семь медалей завоевали свердловчане на первенстве России по дзюдо среди спортсменов до 21 года

Соревнования по дзюдо среди спортсменов до 21 года проходили в Екатеринбурге 28–31 января во Дворце дзюдо. Свердловская команда по итогам...

Свердловские дороги от последствий снегопада очищали 394 единицы техники

По информации Управления автомобильных дорог региона, на автодороги выведено 278 комбинированных дорожных машин, 34 автомобиля с отвалом, 42 автогрейдера,...

Подписывайтесь на нас в любимой соцсети

Читайте также